大家可以想象物聯(lián)網與互聯(lián)網的區(qū)別?；ヂ?lián)網將信息傳遞給人，人是有智能的，看到信息后，可以通過獲得的信息，作出判斷然后指導下一步做什么。
當萬物互聯(lián)之后，一個設備獲得一個信息之后，這個設備如果沒有智能的話，它不能決定下一步做什么，如果最后還由人來判斷下一步如何操作的話，設備與人的交互，并由人決定的速度，將制約物物相連的價值。
所以物聯(lián)網的設備需要通過智能，處理獲得的信息，并決定下一步做什么。而根據物聯(lián)網的幾個提出機構看，智能都是起到關鍵的作用。
1、通過機理模型，包括理論模型集，如自動化理論，流體力學模型；邏輯模型集，邏輯框架、流程步驟，管理時序；部件模型集；工藝模型集，故障模型集；仿真模型集。
2、將人的經驗固化在系統(tǒng)中。
3、通過數據驅動模型：包括數據分析，機器學習，控制系統(tǒng)。
其中機器學習，神經網絡就是人工智能的方式。而且機理模型相對于由人工智能創(chuàng)造的智能的比例是非常小的，未來的人工智能將幫助人類找到未來很多未知的模型。
大家都知道物聯(lián)網分三層架構：感知、連接、智能。
剛剛介紹的物聯(lián)網需要智能，主要指的是智能層。而在感知層，人工智能幫助提升感知能力。比如現(xiàn)在利用圖像、語音識別實現(xiàn)人機交互。
例如現(xiàn)在通過圖像、視頻的人工智能處理，可以實現(xiàn)一些傳感功能，比如視頻的虛擬磁釘，都是通過通用的非接觸式的圖像人工處理實現(xiàn)通用的檢測功能。
而在人機交互這層，傳統(tǒng)的菜單模式，要求人有計算機習慣，而通過人工智能的交互，與人交互模式類似，可以讓沒有任何計算機操作經驗的人，使用物聯(lián)網設備，促進物聯(lián)網的發(fā)展。
